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上醫寶松堂為您解析:如何構建面向基層醫療的中醫智能化診療系統
目前,我國中醫藥臨床服務(wù)目前仍然以傳統的辨證論治模式為主,辨證一致性不高,中醫藥臨床優(yōu)勢未能充分體現。需要借助互聯(lián)網(wǎng)、大數據及人工智能等新技術(shù)新方法對現行中醫藥服務(wù)系統和服務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化設計,建設標 準化、高質(zhì)量、基于證據的中醫藥精確診療新范式。
《2020年中醫藥事業(yè)發(fā)展統計提要報告》顯示,2020年中醫總診療量已達10.6億,占全國總診療量的16.8%,中醫類(lèi)醫療衛生機構占全國醫療衛生機構總數的7.1%,中醫藥人員數占全國衛生技術(shù)人員數的7.8%。中醫總診療量在全國總診療量的占比遠高于中醫類(lèi)醫療機構的占比及中醫藥人員數的占比,中醫藥服務(wù)具有巨大的需求趨勢。雖然中醫藥服務(wù)能力近年來(lái)有了很大提高,但是我國基層中醫藥服務(wù)能力仍然是醫療服務(wù)的短板,如基層醫療衛生機構中中醫服務(wù)人員嚴重不足、中醫藥服務(wù)可及性低、診療水平低下、服務(wù)質(zhì)量不高。為提高我國基層中醫藥服務(wù)能力,需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新,進(jìn)一步提高中醫藥診療服務(wù)的標準化水平,增加中醫藥服務(wù)可及性,從而解決區域發(fā)展不均衡的難題。

人工智能(AI)技術(shù)正在包括中醫藥在內的許多領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能和大數據處理的技術(shù)進(jìn)步將顯著(zhù)提高中醫臨床診斷的可靠性和準確性,從而增加患者接受有效中醫藥治了方法的機會(huì )。第一步就是使用標準化AI中醫診斷技術(shù),結合精選問(wèn)診題庫,提供標準化、準確化、便捷化的新型中醫就醫體驗,將遠程診療、方案等功能點(diǎn)與社區或醫院臨床工作站進(jìn)行無(wú)縫銜接,提升醫療質(zhì)量和效率。同時(shí)幫助醫院有效沉淀業(yè)務(wù)知識,收集更多有效案例數據,形成知識資產(chǎn)積累的正向反饋。已有大量的研究使用中醫四診儀和辨證論治,在理論研究與臨床治了上取得了較大的進(jìn)步。
舌面診與指脈智能檢測技術(shù)主要基于現代電子儀器采集的數字數據,包括舌診技術(shù)與面診技術(shù)、指脈等,使中醫診斷更加量化、客觀(guān)、規范。不同醫師做出的診斷決定可以表現出更高一致性、準確性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技術(shù),更好地實(shí)現標準化方證關(guān)系,增加了輔助決策與疾病轉歸的關(guān)聯(lián)性,通過(guò)結局關(guān)聯(lián)性進(jìn)行決策價(jià)值判斷,突破單純從辨證一致性進(jìn)行的治了價(jià)值判斷。
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